Beatingによる監視によれば、OpenAIは、自社AIシステムであるGPT-Redのセキュリティ脆弱性を特定し悪用することを目的とした、自動型レッドチーミングモデルを公開した。GPT-Redは自己対戦（self-play）を通じてプロンプトインジェクション攻撃を生成することを学び、その知見はトレーニング用にGPT-5.6へ投入される。
新たな未見シナリオでは、GPT-RedはGPT-5.1に対して84%の攻撃成功率を達成した。これは、人間のレッドチームの13%と比べて大幅に上回る。対抗的トレーニング（adversarial training）の後、GPT-5.6 Solは、直接的なプロンプトインジェクション攻撃の成功率を0.05%まで引き下げた。GPT-Redは引き続き内部用途のみにとどまる。
