UBSは6月24日、中国のAI企業が、的を絞った研究開発、モデルのアーキテクチャ革新、エンジニアリング最適化、オープンソースの連携によって、グローバルのリーダー企業との性能差を急速に縮めており、大幅に低いコストを実現するとともに、世界的な市場シェア拡大に向けた態勢を整えているとするレポートを公表した。この優位性は、大企業向けAIアプリケーションが実験段階から本格的な展開へ移行するにつれ、コスト効率が重要な変数になっていることにある。UBS証券の中国インターネット部門アナリストの熊威氏は、中国のモデル学習コストがOpenAIおよびAnthropicの経費の10%未満だと見積もっている。さらに主要な中国モデルの平均API価格は、比較対象となる海外の同業他社に対して20%未満にとどまっているが、中国のフロンティアモデルは利益率の健全さを維持しつつ、急速な反復によって性能差を引き続き縮めている。
中国のAIモデルは世界的リーダーに比べて学習コストが10%未満に到達
熊威氏は、中国のモデル学習コストがOpenAIおよびAnthropicが負担するコストの10%未満と見積もられる一方で、主要な中国モデルの平均API価格は、同等の世界的競合の20%未満に位置していると述べた。価格が大幅に低いにもかかわらず、中国のフロンティアモデルは急速な反復と知能レベルの向上によって性能差を縮め続け、健全な粗利益率を維持しながら、世界のトークン利用に占める割合を徐々に拡大している。これは、中国のAI企業が単に低価格で競争しているのではなく、エンジニアリング効率とスケールされた利用によって、モデルサービスのコスト曲線を作り替えていることを示唆している。
グローバルAI市場の拡大が中長期のシェア獲得機会を生む
熊威氏は、世界のAI市場は急速に拡大し、中長期的な潜在市場規模は10兆ドルを超える可能性があり、中国モデルが世界市場でシェアを高めるための大きな余地があると指摘した。企業がAI導入時に、最も強力なモデルと最大のトークン使用量を優先していたのは、以前はそうだった。しかしAIアプリケーションが実際の商用展開に入ると、企業は投資収益率（ROI）、推論コスト、レイテンシー性能、そして持続可能な利用規模により一層重みを置くようになる。この変化は、コスト面での優位とエンジニアリング面での実装能力を持つ中国モデルのサプライヤーに有利に働く。
UBSはコスト効率の高い提供者を好む階層化されたモデル市場を見込む
UBSは、世界のモデル市場がますます階層化されていくと見込んでいる。フロンティアモデルは、複雑で高付加価値のタスクでは依然として価格プレミアムを維持するかもしれないが、大量の利用が見込まれるワークロードであり、かつROIの感度が高い領域では、より強いコストパフォーマンス比率を持つモデルが広く採用され、中長期の中国モデルの拡大機会につながる。UBSは、中国のAIモデルのグローバル化の可能性を、中国企業が電気自動車、スマートフォン、家電製品で培ってきた海外進出の経験にたとえている。中国モデルが、性能、価格、オープンソースのエコシステム、そしてローカルに最適化した展開でブレークスルーを継続して達成できるなら、世界のAI競争環境は、少数の高価格なフロンティアモデルが支配する状態から、より多様で階層化され、かつコストを重視する市場構造へと変わる可能性がある。
よくある質問（FAQ）
UBSによれば、中国のAIモデルにはどのようなコスト優位がありますか？
UBSは、6月24日に公表されたアナリスト熊威氏のレポートによれば、中国のモデル学習コストはOpenAIおよびAnthropicの経費の10%未満である一方で、主要な中国モデルの平均API価格は、比較可能なグローバルの同業他社に対して20%未満のままだと見積もっている。
UBSはなぜ、中国のAIモデルが世界の市場シェアを獲得すると考えていますか？
UBSは、潜在的なシェア獲得の理由を、大企業向けAIアプリケーションが実験段階からスケールされた展開へ移行することにあるとしている。ここでは、コスト効率とROIが重要な採用の判断要素となり、潜在市場規模が10兆ドルを超える可能性があるグローバルAI市場において、中国モデルのコストパフォーマンス上の優位が評価されることになる。
