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Investigadores descobrem ataque de "injeção de alucinação" usando modelos de IA com taxa de sucesso entre 85-100%

Notícias da indústria de IA

2026-07-10 02:01:33

INTU0,87%

De acordo com a Decrypt, investigadores da Universidade de Tel Aviv, do Instituto de Tecnologia de Israel (Technion) e da Intuit descobriram uma nova forma de ataque a 10 de julho, denominada 'injeção adversarial de alucinações', que explora as alucinações dos modelos de IA para enganar agentes de IA a descarregar código malicioso e potencialmente formar botnets. Os atacantes prevêem links falsos de recursos que os modelos de IA possam gerar, registam-nos previamente e injetam instruções maliciosas; quando os agentes de IA recuperam esses recursos, tratam-nos como conteúdo legítimo e executam o código. Testes revelaram taxas de alucinação de 85% em cenários de clonagem de repositórios de código e 100% em cenários de instalação de competências, afetando assistentes de codificação de IA como Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI e OpenClaw.

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