ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum Vitalik Buterin เรียกร้องให้สร้างกลไกความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัส เพื่อปกป้องความปลอดภัยในการเข้าถึง API และการชำระเงินแบบไม่ระบุตัวตนในยุคของ AI agents ด้วยเทคโนโลยี ZK
(เบื้องหลัง: Vitalik พูดออกมาว่า “แผนการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของ Ethereum ในหนึ่งปี”: หลังจากการขยาย L1 ปริมาณการทำธุรกรรมจะเพิ่มขึ้น 10 เท่า)
(ข้อมูลเสริม: มูลนิธิ Ethereum ปรับโครงสร้างทีมวิจัยและพัฒนาเป็น “Protocol” มุ่งเน้นการขยาย L1 และ Blobs รวมถึงการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้)
เมื่อคุณให้ AI ช่วยวางแผนกิจกรรม ค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพ หรือจัดการสินทรัพย์ คุณเคยคิดไหมว่า “รูปแบบการเคลื่อนไหวและความคิด” ของคุณ กำลังถูกเปิดเผยอย่างต่อเนื่องให้กับผู้ให้บริการผ่านการเรียกใช้งาน API อยู่หรือไม่? เมื่อวันที่ 8 ที่ผ่านมา Vitalik Buterin ได้ออกมาเตือนบน X ว่า หากไม่มีการแทรกแซงของกลไกความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัสและการชำระเงินแบบไม่ระบุตัวตน AI จะกลายเป็นผู้สิ้นสุดความเป็นส่วนตัวของมนุษย์
Vitalik ชี้ให้เห็นว่า แม้ AI จะทำงานในเครื่องของผู้ใช้เองก็ตาม หากมันต้องเรียกใช้บริการภายนอก (API) เส้นทางการค้นหาของผู้ใช้ก็จะถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน รูปแบบการเรียก API แบบเดิมที่ใช้ Access-Key หรือ Token จะทำให้ผู้ให้บริการสามารถคาดเดาเจตนาของผู้ใช้ได้ง่าย
เขาย้ำว่า ข้อมูลพฤติกรรมมีอำนาจในการอนุมานมากกว่าข้อมูลดิบ และผู้ให้บริการสามารถวิเคราะห์รูปแบบการเข้าถึง API เพื่อประเมินสุขภาพ การเงิน และแนวโน้มทางการเมืองของผู้ใช้ได้
ความเป็นส่วนตัวทางคริปโตเป็นสิ่งจำเป็น หากคุณต้องการเรียก API โดยไม่เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบการเข้าถึงของคุณ
เช่น แม้แต่ AI ในเครื่องของคุณเอง ก็สามารถเรียนรู้ได้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่คนกำลังทำ ถ้าหากคุณเห็นการเรียกใช้งานของพวกเขาทั้งหมดบนเสิร์ชเอนจิน
วิธีแก้ปัญหาเบื้องต้นคือ…
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 8 มีนาคม 2026
เทคโนโลยี ZK และเครือข่ายปนเปื้อน: ทางออกด้านความเป็นส่วนตัวบนบล็อกเชน
เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น Vitalik ได้เสนอแผนงานเทคโนโลยีหลายชั้น เริ่มจาก “Mixnets” ซึ่งเป็นเครือข่ายแบบกระจายที่ใช้การเปลี่ยนเส้นทางผ่านหลายโหนด เพื่อปกปิดแหล่งที่มาของคำขอไม่ให้ผู้ให้บริการรู้ว่าคำขอนั้นมาจากใคร
ต่อมาคือ “ZK API Payments” ซึ่งใช้เทคโนโลยี Zero-Knowledge Proofs (ZK) ในการชำระเงินโดยไม่เปิดเผยตัวตน พร้อมกับกลไกความน่าเชื่อถือแบบเข้ารหัส เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด เช่น การโจมตี DoS
เมื่อเทียบกับรูปแบบเดิมที่พึ่งพา Azure หรือ OpenAI ในการตรวจสอบแบบศูนย์กลาง ระบบเข้ารหัสนี้สนับสนุนให้รัน LLM ในเครื่องของผู้ใช้เอง โดยใช้ TEE (Trusted Execution Environment) และมาตรฐาน ERC-8004 สำหรับระบุตัวตนบนบล็อกเชน ทำให้โมเดลสามารถรันบนฝั่งผู้ใช้และสร้างหลักฐานเข้ารหัส เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการคำนวณไม่รั่วไหล
Ethereum: โครงสร้างพื้นฐานด้านความเป็นส่วนตัวในยุค AI
ในวิสัยทัศน์ของ Vitalik บทบาทของ Ethereum ได้ก้าวข้ามการเป็นเพียงสินทรัพย์ทางการเงิน ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านความเป็นส่วนตัวที่จำเป็นในยุค AI เมื่อ AI กลายเป็นการขยายขีดความสามารถของมนุษย์ เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการรับประกันว่าพลังนี้จะไม่ถูกใช้อย่างผิดกฎหมายโดยกลุ่มศูนย์กลาง
