รางวัล Turing สาขา Yann LeCun ผู้สร้างสรรค์ AI สตาร์ทอัพใหม่ AMI หลังจากออกจาก Meta ได้สี่เดือน เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 1.03 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำสถิติการระดมทุน Seed ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ยุโรป การเคลื่อนไหวนี้เป็นสัญลักษณ์ว่า ความวิจารณ์ระยะยาวของ LeCun ต่อโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) จะเปลี่ยนเป็นการดำเนินการ เขาและทีมจะมุ่งพัฒนาระบบ World Model ที่สามารถเหนือกว่า LLM และท้าทายขีดจำกัดเทคโนโลยีชั้นนำ
Advanced Machine Intelligence (AMI) ระดมทุนพันล้านดอลลาร์
เมื่อวันที่ 10 มีนาคม 2026 บริษัท Advanced Machine Intelligence หรือ AMI ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุน โดยมีมูลค่าก่อนระดมทุนอยู่ที่ 3.5 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่า AMI ยังไม่มีผลิตภัณฑ์หรือรายได้ แต่ผู้ลงทุนระดับนานาชาติ เช่น Bezos Expeditions, NVIDIA, Samsung และ Temasek จากสิงคโปร์ ก็ให้การสนับสนุนเงินทุนเกินกว่าที่ตั้งเป้าไว้ที่ 500 ล้านยูโร การประเมินค่าสูงของ AMI สะท้อนความกังวลของตลาดต่อข้อจำกัดของเทคโนโลยีการสร้างข้อความอัตโนมัติในปัจจุบัน รวมถึงความเชื่อมั่นในชื่อเสียงทางวิชาการของ LeCun ทีมผู้นำของ AMI ประกอบด้วย Michael Rabbat อดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Meta และ Saining Xie อดีตสมาชิกของ Google DeepMind ซึ่งเป็นทีมที่แข็งแกร่งมาก
AMI กำลังสร้างอะไร?
โดยสรุปคือ ระบบ World Model ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ LeCun ได้สนับสนุนและพัฒนามานานหลายปี หากต้องการเข้าใจลึกซึ้ง ควรเข้าใจว่าทำไมเขาถึงเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์เดินผิดทาง
LeCun วิจารณ์ LLM ก่อนออกจาก Meta ว่าเป็นการเข้าใจผิดทางสถิติ
แรงจูงใจที่ทำให้ LeCun ออกจาก Meta คือเขาเชื่อว่าโมเดลภาษาใหญ่เป็นเพียง “ภาพลวงตาทางสถิติ” ที่อิงตามความน่าจะเป็นเท่านั้น LLM เรียนรู้โดยการทำนายคำถัดไปในลำดับ แม้ว่าจะทำได้ดีในการสร้างข้อความที่ราบรื่น แต่ขาดความเข้าใจในโลกทางกายภาพจริง LeCun ชี้ให้เห็นว่าการทำนายทีละคำหรือพิกเซลแบบนี้ง่ายต่อการเกิด “ภาพลวงตา” และไม่สามารถเรียนรู้จากการสังเกตและประสบการณ์เหมือนมนุษย์หรือสัตว์ เขาเชื่อว่าทิศทางการพัฒนาปัจจุบันมีข้อจำกัดรุนแรง หากพึ่งพาแต่การฝึกด้วยข้อความจำนวนมหาศาล ก็จะยากที่จะสร้างปัญญาที่มีตรรกะและความรู้ทางกายภาพขั้นสูง
แกนหลักของเทคโนโลยี AMI: โครงสร้างการทำนายแบบฝังร่วม (Joint Embedding Predictive Architecture - JEPA) เป็นเส้นทางทางเลือก
แกนหลักของเทคโนโลยี AMI คือ JEPA ซึ่งเป็นแนวคิดที่ LeCun เสนอในปี 2022 โครงสร้างนี้ไม่เหมือนกับ AI สร้างข้อความทั่วไปที่พยายามทำนายคำทั้งหมด แต่เน้นเรียนรู้การทำงานของโลกในเชิงนามธรรมและละเว้นเสียงรบกวนที่ไม่สามารถทำนายได้ พยายามสร้างระบบที่เข้าใจความเป็นจริงทางกายภาพ ไม่ใช่แค่จัดการกับสัญลักษณ์ภาษา ตามแผนงาน AMI คาดว่าจะเริ่มเจรจากับพันธมิตรทางธุรกิจในอีกหนึ่งถึงสองปีข้างหน้า และภายในสามถึงห้าปี จะพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่สามารถนำไปใช้ในหลายด้าน เพื่อเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีอัจฉริยะชั้นนำ
LeCun: สำนักงานใหญ่ของ AMI ตั้งอยู่ในยุโรป เพื่อต้านทานการผูกขาด AI ของสหรัฐและจีน
AMI ตั้งสำนักงานใหญ่ในปารีส ยุโรป และมีสำนักงานในนิวยอร์กและมอนทรีออล แสดงให้เห็นถึงความตั้งใจที่จะต่อต้านการผูกขาดเทคโนโลยี AI ของสหรัฐและจีน LeCun เน้นว่า AMI เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยชั้นนำที่มีพื้นฐานเป็นนอกสหรัฐและจีน อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานนี้ก็เผชิญกับแรงกดดันด้านเวลา เนื่องจากโมเดลใหม่เป็นงานวิจัยระยะยาว ไม่สามารถสร้างรายได้ในระยะสั้น แม้จะมีเงินทุนจำนวน 1.03 พันล้านดอลลาร์สำหรับการวิจัยและพัฒนาในเบื้องต้น แต่ก็ยังเหลือเส้นทางอีกยาวไกลในการแก้ไขข้อบกพร่องของ LLM ด้วยโครงสร้าง JEPA และเปลี่ยนเป็น AI เชิงพาณิชย์ที่สามารถแข่งขันได้
