ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2026 สถาบันเทคโนโลยีแห่งอังกฤษ (Imperial College London) ได้จัดงาน UK AI Agent Hackathon ขึ้นที่ลอนดอน โดย Peter Steinberger ผู้เป็นบิดาแห่ง OpenClaw เดินทางไปเข้าร่วมด้วยตัวเอง มีนักพัฒนากว่า 1200 คน ใช้ OpenClaw เป็นแกนหลักในการสร้างโปรเจกต์ 6 โครงการ เช่น ระบบป้องกันความเสี่ยงด้านการเกษตร แพลตฟอร์มชีวสารสนเทศ ระบบประสาทเมืองอัจฉริยะ ฯลฯ Peter ตั้งใจบรรยาย 30 นาที แต่สุดท้ายพูดเกิน 2 ชั่วโมง
(
)
7 มีนาคม ทีมจากมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ได้แสดงต้นแบบผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นภายในหนึ่งสัปดาห์ ครอบคลุมตั้งแต่การเกษตร ความปลอดภัยทางชีวภาพ การบริหารเมือง ไปจนถึงการป้องกัน DeFi ต่อไปนี้คือ 6 โครงการที่น่าจับตามอง:
AgroMind ผสมผสานการตรวจสอบพืชด้วยดาวเทียม ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และสัญญาณตลาด สร้างระบบทำนายและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานการเกษตร โดยมีเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับการป้องกันความเสี่ยง
ข้อมูลในห่วงโซ่อุปทานการเกษตรมักเป็นปัญหาเรื่องเงิน ราคาสินค้าหลักผันผวนรุนแรง มักเกิดจากปัญหาอากาศในพื้นที่ที่เกิดขึ้นหลายเดือนก่อน และตลาดจะตอบสนองเมื่อข่าวออก AgroMind จัดการเติมเต็มช่องว่างนี้ โดยเชื่อมข้อมูลดาวเทียม ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และสัญญาณตลาด เมื่อภาพดาวเทียมแสดงสัญญาณความแห้งแล้งในพื้นที่ปลูกถั่วเหลืองของบราซิลก่อนหน้านี้ ระบบจะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่รอรายงานจากทางการ ตรวจสอบสต็อกและความผันผวนของตลาด แล้วร่างแผนการป้องกันความเสี่ยง หากเงื่อนไขเหมาะสม ก็สามารถวางคำสั่งซื้อขายบนแพลตฟอร์มได้ทันที
ClawBio เป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับความสามารถด้านชีวสารสนเทศ ซึ่งเหมือนกับ Hugging Face สำหรับโมเดล AI ในวงการชีววิทยา มันเก็บรวบรวมความสามารถวิเคราะห์ที่ได้รับการยืนยันและสามารถทำซ้ำได้ เช่น การคัดกรองสารพิษและการระบุฟังก์ชันสิ่งมีชีวิตอันตราย ผู้ใช้งานสามารถถ่ายภาพบรรจุภัณฑ์ยา แล้วให้ Agent เรียกใช้ความสามารถของ ClawBio เพื่อค้นหาในฐานข้อมูลพันธุกรรมในเครื่อง แล้วส่งผลลัพธ์เป็นแผนการใช้ยาแบบส่วนตัวภายในไม่กี่วินาที ข้อมูลทั้งหมดประมวลผลในเครื่อง ไม่อัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งเป็นแนวคิด “Local-First” ที่สำคัญในด้านสุขภาพและความเป็นส่วนตัว
BioSentinel ตั้งเป้าขยายขอบเขตไปยังข้อมูลสาธารณสุขทั่วโลก ระบบจะดึงข้อมูลจาก WHO CDC CIDRAP และแหล่งอื่น ๆ อย่างต่อเนื่อง เมื่อพบภัยคุกคามใหม่ ระบบจะระบุโปรตีนเป้าหมายของเชื้อโรค แล้วเรียกใช้เครื่องมือคำนวณทางชีววิทยา RFdiffusion และ ProteinMPNN เพื่อออกแบบโมเลกุลที่อาจมีฤทธิ์รักษา โดยจะผ่านการตรวจสอบในฐานข้อมูลสารพิษเพื่อความปลอดภัย กระบวนการนี้สามารถควบคุมผ่านอินเทอร์เฟซแชท นักวิจัยไม่ต้องรันคำสั่งเอง แต่บอกความต้องการ ระบบจะจัดการเครื่องมือให้เอง ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในวงการคำนวณชีววิทยา
โครงการนี้เริ่มต้นจากความเรียบง่าย: ข้อมูลเซ็นเซอร์ในลอนดอนจำนวนมาก เช่น การจราจร คุณภาพอากาศ โครงสร้างพื้นฐาน แต่ข้อมูลเหล่านี้แยกกันอยู่ ไม่รู้สถานะจริงของเมืองในขณะนั้น ทีมงานใช้ OpenClaw เชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น การจราจร คุณภาพอากาศ และตลาดการเงิน เมื่อคุณภาพอากาศในพื้นที่หนึ่งลดลง ระบบจะไม่เพียงบันทึกเป็น log แต่จะส่งคำแนะนำเส้นทางลดมลพิษให้โรงเรียนและผู้เดินทาง หากเซ็นเซอร์หรือไฟถนนเสีย ระบบจะตอบสนองเร็วกว่าแจ้งด้วยคนในอนาคต ระบบนี้ตั้งเป้าเปิดให้หน่วยงานท้องถิ่นนำไปใช้ร่วมกับระบบเมืองที่มีอยู่แล้ว
ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่เน้นไปที่บริษัทเทคโนโลยี แต่ Highstreet AI ตั้งใจแก้ปัญหานี้ โดยเน้นกลุ่มธุรกิจขนาดกลางและเล็กที่ได้รับอีเมล WhatsApp และโทรศัพท์สั่งซื้อ แต่ไม่มีระบบ IT อะไรเลย
แนวทางของ Highstreet คือใช้ Agent ชุดหนึ่งทำงานร่วมกัน เช่น ตัวหนึ่งอ่านความต้องการ ตัวหนึ่งเช็คสต็อก ตัวหนึ่งร่างใบแจ้งหนี้และลิงก์ชำระเงิน แล้วแสดงปุ่ม “อนุมัติ” ให้เจ้าของร้านบนแดชบอร์ด แค่เพียงคนกดปุ่มเดียว ระบบจะช่วยประหยัดเวลามากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค
ช่องว่างระหว่างนักลงทุนรายย่อยและสถาบันไม่ใช่แค่เรื่องเงินทุน แต่เป็นเรื่องความสามารถในการวิเคราะห์และตอบสนอง
AlphaMind เป็นผลิตภัณฑ์ที่เติมเต็มช่องว่างนี้ ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบพอร์ตการลงทุนของตนกับการถือครองของบัฟเฟตต์และนักลงทุนชื่อดังอื่น ๆ แต่ระบบไม่ใช่แค่แสดงภาพเปรียบเทียบเท่านั้น แต่จะวิเคราะห์ความเสี่ยงการกระจุกตัวของสินทรัพย์ในหลายแพลตฟอร์มและดำเนินการปรับสมดุลอัตโนมัติ
เป้าหมายคือ: เครื่องมือเดิมบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้น ส่วน AlphaMind บอกว่าทำไม และจัดการให้เอง
พฤศจิกายน ปี ค.ศ. 2026 Peter Steinberger นักพัฒนาชาวออสเตรีย เปิดตัวโปรเจกต์ชื่อ “Clawdbot” ซึ่งสามารถรับคำสั่งผ่าน Telegram หรือ WhatsApp เพื่อจัดการปฏิทิน จัดการอีเมล รันสคริปต์ และท่องเว็บได้
ไม่มีใครคาดคิดว่าโปรเจกต์นี้จะกลายเป็นไวรัลในวงการ AI ภายในสองเดือน OpenClaw โด่งดังในปลายเดือนมกราคม 2026 และในวันที่ 14 กุมภาพันธ์ Steinberger ประกาศเข้าร่วมกับ OpenAI เพื่อพัฒนา AI Agent สำหรับบุคคลรุ่นต่อไป โครงการ OpenClaw ถูกโอนให้กับมูลนิธิเปิดซอร์สเพื่อดำเนินงานต่อ นักพัฒนาคนนี้เพิ่งกลายเป็นบุคคลสำคัญในวงการ AI ก็เพราะงานนี้
การเดินทางไปลอนดอนครั้งนี้เกือบไม่เกิดขึ้น เจ้าภาพเปิดเผยว่า Peter พบปัญหาเรื่องวีซ่าก่อนออกเดินทาง “ทั้งทีมต่างตกใจ” จนกว่าจะถึงสองวันก่อนงานจึงแก้ไขได้ หลังจากวีซ่าเสร็จเรียบร้อย เขายังเปลี่ยนเที่ยวบินเพื่อให้ทันเข้าร่วมกิจกรรมทั้งหมด ครั้งแรกที่เข้าไปในห้องเรียนของ Imperial College เขาแค่ก้มมองมือถือ จดบันทึกและเตรียมการบรรยายอย่างจริงจัง โดยไม่มีท่าทีเป็น “อินฟลูเอนเซอร์ AI” แต่อย่างใด
(
)
ในงาน Hackathon นี้ Peter ได้แสดงผลงาน
ในงาน Sequoia Venture Party ที่ตามมา นักพัฒนาคนหนึ่งที่พลาดบัตร เขายืนอยู่กลางสายฝนในลอนดอน Peter สังเกตเห็น จึงเดินเข้าไปคุยด้วยทันที เมื่อถูกถามว่า “การระบาดของ Agent จะเปลี่ยนอนาคตของโมเดลพื้นฐานอย่างไร” คำตอบของเขาก็ตรงไปตรงมา “ผมไม่รู้ ผมถนัดใช้เครื่องมือที่มีอยู่สร้างสิ่งที่น่าสนใจ”
บรรยายเดิมมีเวลา 30 นาที แต่บรรยากาศดีเกินคาด ผู้ชมถามคำถามไม่หยุด และ Peter อยู่พูดเกิน 2 ชั่วโมง ทางผู้จัดงานกล่าวทีหลังว่า “นี่มีความหมายกับเราอย่างมาก ถ้าจะพูดตรง ๆ เรายังต้องขออภัยเขาอีก”
เมื่อออกจากลอนดอน Peter ทิ้งคำพูดไว้ว่า “คุณไม่ได้ไปหาความหมาย แต่ไปสร้างความหมาย” อาจเป็นคำพูดที่คนในยุค AI ควรได้ยินที่สุด
Steinberger ถึงแม้จะไม่ชอบวงการคริปโต แต่รายชื่อผลงานในงานนี้และทัศนคติส่วนตัวของเขากลับขัดแย้งกันอย่างชัดเจน บนหน้าโปรเจกต์ DoraHacks มีแนวทาง Web3 ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง
· ตัวตนและอธิปไตยของ Agent เป็นหัวข้อที่พูดถึงบ่อยที่สุด ClawOS สร้างบนโปรโตคอล Nostr โดยแต่ละ Agent มีตัวตนและกระเป๋าเงินเป็นของตัวเอง ไม่พึ่งพาแพลตฟอร์มใด ๆ Cortex.OS พยายามแก้ปัญหา “กล่องดำ” ของ AI ใน Web3 ทำให้การตัดสินใจของ Agent บนเชนสามารถตรวจสอบได้
· การควบคุมเงินโดยตรงเป็นอีกแนวทาง Trading Narwhal และ Vibe4Trading เชื่อว่าการเปลี่ยนจากการช่วยดูตลาดเป็นการดำเนินการซื้อขายโดยตรง แม้โครงสร้าง OpenClaw จะไม่ค่อยเอื้ออำนวยต่อคีย์ส่วนตัวเท่าไร
· การกำกับดูแลและการตรวจสอบสาธารณะก็มีโปรเจกต์น่าสนใจ เช่น WatchDog ใช้ Agent อัตโนมัติ 6 ตัวตรวจสอบสัญญารัฐบาลอังกฤษ, CivicLift ให้ประชาชนโต้ตอบกับหน่วยงานท้องถิ่นผ่าน Agent, GreenClaw เป็นศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยเมืองแบบหลาย Agent
แต่ตลอดมา ความปลอดภัยคืออุปสรรคสำคัญที่สุดของ OpenClaw ในการเข้าสู่ Web3 Agent สามารถเข้าถึงไฟล์ API และระบบของคุณได้ แต่ไม่มีอะไรที่ตรวจสอบได้ว่ามันทำอะไรอยู่ ในสถานการณ์ที่เกี่ยวกับสินทรัพย์จริง การใช้ OpenClaw ก็ต้องระวังเป็นพิเศษ
(
)
