Китайські AI-моделі здобувають частку ринку США, оскільки витрати стимулюють впровадження

Американські компанії дедалі частіше переходять на китайські моделі ШІ від DeepSeek та Z.ai через зростання цінового тиску та звуження розриву в продуктивності з американськими конкурентами. Починаючи з 8 лютого, китайські моделі становили понад 30% щотижневого використання токенів американськими фірмами на платформі розробників OpenRouter, досягаючи піку в 46% — порівняно з 11% у середньому за попередні 12 місяців. Цей зсув відбувається на тлі зростання цін на токени для передових моделей від OpenAI та Anthropic, тоді як китайські альтернативи пропонують економію від 60% до 90% вартості, поступаючись найкращим американським системам на шість-дев'ять місяців за можливостями, за словами наукового співробітника Brookings Кайла Чана. Наприкінці червня уряд США попросив OpenAI обмежити розгортання нових моделей і скасував експортні обмеження на системи Mythos і Fable від Anthropic.

Американські компанії збільшують використання китайських моделей ШІ через ціновий тиск

Компанії, які використовують моделі ШІ для розробки продуктів і внутрішньої ефективності, експериментують із дешевшими моделями з відкритим кодом і відкритою вагою, найпотужніші з яких створені китайськими фірмами. Моделі з відкритим кодом і відкритою вагою дозволяють розробникам переглядати, використовувати та іноді змінювати системи ШІ, на відміну від закритих пропрієтарних моделей OpenAI, Anthropic і Google.

У червні стартап ШІ Lindy переніс 100% свого трафіку з моделей Claude від Anthropic на DeepSeek. Генеральний директор Фло Крівелло повідомив CNBC, що це рішення заощадить Lindy мільйони доларів протягом кількох місяців, заявивши, що крива витрат «впала до нуля» після переходу.

Частка шлюзових токенів DeepSeek зросла між травнем і червнем на Vercel, платформі для розгортання застосунків і вебсайтів. GLM 5.2 від Z.ai, випущений у червні, показав найшвидше впровадження серед усіх моделей, відстежуваних Vercel у 2026 році. Гарпріт Арора, керівник агентної інфраструктури Vercel, повідомив CNBC, що за перший повний тиждень після запуску GLM 5.2 денний обсяг токенів зріс приблизно в 27 разів, а використання клієнтами — приблизно в 80 разів.

«Тут працює ціна, — сказав Арора. — Коли завдання не потребує найкращої моделі, команди починають спрямовувати його до найдешевшої, яка є достатньо хорошою, і остання хвиля моделей із Китаю виграє цю угоду».

Моделі з відкритим кодом з Китаю можуть бути «на 60% до 90% дешевшими», ніж провідні моделі Anthropic і OpenAI, за словами Джастіна Саммервілла, який працює з даними та аналітикою в OpenRouter.

На платформі AI-агентів LaunchLemonade для регульованих галузей GLM 5.2 тепер входить до п'ятірки найпопулярніших моделей, хоча Claude і ChatGPT все ще домінують. Засновник і генеральний директор Сієн Солон повідомив CNBC, що китайські моделі, як-от Z.ai та Qwen від Alibaba, стають варіантами для компаній, оскільки пропонують привабливе поєднання продуктивності та вартості для конкретних робочих навантажень.

Китайські моделі ШІ скорочують розрив у продуктивності з американськими конкурентами

Китайські моделі ШІ працюють за «частку вартості» американських конкурентів, показуючи результати, «близькі до найкращих американських моделей переднього краю», сказав Чан, за оцінками, вони зараз «на шість-дев'ять місяців» позаду найкращих американських систем.

«Нові моделі з відкритим кодом добре працюють і доводять свою здатність виконувати всі, крім найскладніших завдань LLM», — сказав Саммервілл.

GLM 5.2 опинився в межах одного відсоткового пункту від Opus 4.8 від Anthropic на одному з уважно відстежуваних агентних бенчмарків приблизно за п'яту частину вартості. Деякі дослідники стверджують, що GLM 5.2 може працювати на рівні найкращих американських лабораторій на деяких кібер-бенчмарках. Перехід на DeepSeek V4 підвищив продуктивність у багатьох основних випадках використання для Lindy, написав Крівелло в дописі на X.

Ясін Джерніт, керівник відділу машинного навчання в Hugging Face, сказав CNBC: «Ми бачимо, що компанії все більше мотивовані звертатися до дешевших стеків ШІ, які вони можуть контролювати та адаптувати самостійно, і з огляду на стан моделей з відкритим кодом і відкритою вагою, це часто означає використання китайських варіантів. Існує реальний ризик того, що користувачі опиняться в ситуації, коли їм доведеться вибирати між продуктивними, але дорогими американськими пропрієтарними моделями, чия ціна та доступність можуть швидко коливатися, або використовувати китайські моделі як єдину життєздатну альтернативу, коли вони хочуть контролювати витрати або володіти своїм стеком ШІ».

FAQ

Який відсоток використання токенів американськими компаніями на OpenRouter припадає на китайські моделі ШІ?
Починаючи з 8 лютого, китайські моделі ШІ становили понад 30% щотижневого використання токенів американськими компаніями на OpenRouter, досягаючи піку в 46%. Це порівнюється з 11% у середньому за попередні 12 місяців та 4,5% у першій половині 2025 року.

Наскільки дешевші китайські моделі ШІ порівняно з американськими альтернативами?
Китайські моделі ШІ з відкритим кодом на 60% до 90% дешевші за провідні моделі від OpenAI та Anthropic, за словами Джастіна Саммервілла з OpenRouter. Наприклад, GLM 5.2 від Z.ai коштує приблизно одну п'яту від Opus 4.8 від Anthropic, забезпечуючи порівнянну продуктивність на певних бенчмарках.

Яка американська компанія цілковито перейшла на китайські моделі ШІ в червні?
Стартап ШІ Lindy у червні переніс 100% свого трафіку з моделей Claude від Anthropic на DeepSeek. Генеральний директор Фло Крівелло заявив, що перехід заощадить компанії мільйони доларів протягом кількох місяців.