Alphabet、Microsoft 和 Amazon 去年在 AI 基礎設施上花了 4,500 億美元，The Economist 於 5 月 28 日當地時間報導。預估今年支出將達 9,000 億美元，並在 2027 年前達 1.4 兆美元；同時，為了推動建置（buildout），Big Tech 今年借貸超過 4,000 億美元。這波投資激增代表史上最大規模的資本支出成長。然而，要合理化這樣的支出，將需要約 2.5 兆美元的年度 AI 相關收入；但根據 The Economist 引述的顧問公司 Exponential View，實際全球 AI 服務收入每年僅估計 1,500 億美元至 2,200 億美元，進而引發獲利能力疑慮。
Big Tech AI 支出達到歷史性規模
Alphabet、Microsoft 和 Amazon 去年投資 4,500 億美元於 AI 基礎設施。根據 The Economist 的說法，這三家公司預估今年將投入 9,000 億美元，並在 2027 年前達 1.4 兆美元。今年，Big Tech 企業借貸超過 4,000 億美元以資助 AI 資本支出。這波 AI 基礎設施投資熱潮代表史上資本支出成長規模最大的擴張。
全球 AI 服務收入不足以滿足投資需求
龐大的投資規模需要約 2.5 兆美元的年度 AI 相關收入來支撐這些支出。然而，根據 The Economist 引述的顧問公司 Exponential View，全球 AI 服務年度收入僅估計 1,500 億美元至 2,200 億美元。來自個別消費者的付費訂閱仍然有限。可觀收入必須來自企業對企業（business-to-business）市場，但要達到「兆美元」級別的收入仍需時間，The Economist 指出。
實務上企業 AI 採用仍有限
The Economist 報導稱，美國與英國約 20% 至 30% 的企業在其營運中使用 AI，但多數依賴免費服務或中國開源模型，而非付費服務。歐洲央行的一項調查發現，只有 10% 的歐元區企業使用 AI 並回報有「密集」使用。美國高階主管的平均每週 AI 使用時間為 1.7 小時。多數公司尚未將 AI 採納為核心技術。
BIS 研究員警告：三分之一的 AI 投資可能不會帶來回報
BIS（國際清算銀行）研究員 Phurichai Rungcharoenkitkul 指出，以代幣消耗衡量的實際 AI 使用正在成長得比收入更快，但其中相當一部分是為了「零和競爭」而進行的投資，用以爭取客戶。增加的運算能力被用來搶走競爭對手的客戶，而不是創造新的市場。他補充說，至少有三分之一的總投資不太可能產生令人滿意的報酬。The Economist 指出，若要讓 AI 投資轉化為真正成果，公司必須達成顯著的生產力提升，或以「無形資產投資」支撐基礎設施投資，這種投資會重構工作流程與組織文化。然而，美國企業的組織資本投資目前停滯或下滑，顯示 AI 在充分滲透到更廣泛的經濟之前仍有很長的路要走。
FAQ
Alphabet、Microsoft 和 Amazon 去年在 AI 基礎設施上花了多少錢？
The Economist 於 5 月 28 日當地時間的報導指出，這三家公司去年在 AI 基礎設施上花費 4,500 億美元。預估今年支出將達 9,000 億美元，並在 2027 年前達 1.4 兆美元。
AI 投資需求與實際 AI 服務收入之間的差距是多少？
要合理化目前的 AI 支出，約需 2.5 兆美元的年度 AI 相關收入。然而，根據 The Economist 引述的顧問公司 Exponential View，全球 AI 服務年度收入僅估計為 1,500 億美元至 2,200 億美元。
企業在其營運中使用 AI 的廣泛程度如何？
美國與英國約 20% 至 30% 的企業使用 AI，但多數使用免費或開源模型。歐洲央行的一項調查發現，只有 10% 的歐元區使用 AI 的企業回報有「密集」使用，而美國高階主管的平均每週 AI 使用時間為 1.7 小時。
