Google Research 發布了一項研究，分析在 Gemini 各平台中進行的 1,500 萬次匿名化 AI 互動，並發現沒有證據支持「AI 正在造成大量自動化白領工作」的說法。該論文提出「AI & Economy ATLAS」，這是一項 Activity、Task、Landscape 與 Adoption Study，用於檢視在 Gemini App、Google 的 AI Mode 以及 Gemini API 的使用情況。研究團隊得出結論：AI 的使用「仍然淺層化，且在本質上以高度協作為主；端到端的任務自動化在範圍上有限。」這些發現出爐之際，正值社會普遍宣稱 AI 模型即將超越人類能力並取代龐大比例的勞動力。
Google Research 使用 BLS 分類分析 1,500 萬次 AI 互動
Google 的研究人員使用自動化分類器，根據美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）的標準職業分類（Standard Occupational Classifications）以及 O*NET 對特定工作互動的詳細資料庫，對「與工作相關的 AI 互動」進行歸類。這種分類方法要求對「本質上不確定」的互動進行機率式排序，而人工審查者證實，這是一個衡量 Gemini 提示如何用於工作的可靠指標。研究涵蓋了 Gemini App、Google 的 AI Mode 與 Gemini API 之間的互動，以判斷不同職業間的實際使用模式。
金融與科技領域的白領工作顯示最高的 AI 採用率
在電腦、金融與藝術與娛樂領域的白領工作，其 Gemini 使用量相較於其在美國經濟中的占比出現「過度代表」。金融與市場分析師、軟體開發人員以及系統管理員，位於最重度使用 AI 來執行與工作相關任務的群體之中。銷售人員、運輸工作者，以及餐飲製備與服務工作者在 AI 使用資料中則呈現顯著偏少。該研究將 AI 描述為「對特定任務而言很有用」，而非推動全面性的自動化。
常見問題
Google Research 對職場中的 AI 自動化得出了什麼結論？
Google Research 發布了一項研究，分析 1,500 萬次匿名化的 AI 互動，並未發現任何證據顯示 AI 正在造成大量自動化白領工作。研究結論指出，AI 的使用「仍然淺層化，且在本質上以高度協作為主；端到端的任務自動化在範圍上有限。」
根據 Google 的研究，哪些職業最重度使用 AI 工具？
金融與市場分析師、軟體開發人員以及系統管理員位於最重度使用 AI 來執行與工作相關任務的群體之中。電腦、金融與藝術與娛樂領域的白領工作，相較於其在美國經濟中的占比，顯示出過度代表的使用量。銷售人員、運輸工作者以及餐飲製備工作者在 AI 使用資料中則呈現顯著偏少。
