NVIDIA 研究チームは 7 月 27 日に「NVIDIA Ising Calibration 1.5」を公開しました。これは 310 億パラメータの視覚言語モデルで、量子プロセッサの診断とチューニングのために特化しており、完全にオープンソース化されています。QCalEval のベンチマークテストによると、同モデルはコンテキスト学習（ICL）テストにおいて、前世代モデルよりも 86.68% 性能が向上しています。
Ising Calibration 1.5 性能データ
NVIDIA の技術ブログによれば、Ising Calibration 1.5 は最新リリースの QCalEval ベンチマークテストにおいて、主な性能データは以下のとおりです：
ゼロショットテスト：独立分析で未見の診断結果に対して平均すると、同規模の次点のオープンソースモデルより約 10% 高いです。
ICL（コンテキスト学習）テスト：関連サンプルを提示した場合、前世代モデルに比べて性能は大幅に 86.68% 向上しており、総合力は 1T（1 テラ）パラメータ級のトップクラスのクローズドモデル（例：Claude Fable 5 など）と比較可能な水準に達しています。
NVFP4 の量子化版でデプロイのハードルを引き下げ：BF16 は 11.4% 縮小
NVIDIA の技術説明によると、今回の Ising Calibration 1.5 の重要なアップデートは 2 点あります：
NVFP4 の量子化版：NVIDIA は初めて NVFP4 の量子化版を提供します。BF16 精度のもとでモデルの体積は 11.4% 縮小され、従来は膨大な計算能力が必要だった QPU 診断モデルを、現在は単一 GPU または NVIDIA DGX Spark 上でスムーズに動作させられます。
対応する量子ビット技術：Ising Calibration 1.5 の学習データには、以下の 5 種類の主要な量子ビット技術が含まれています：
· 超伝導量子ビット（Superconducting qubits）
· 量子ドット（Quantum dots）
· イオントラップ（Trapped ions）
· 中性原子（Neutral atoms）
· ヘリウム上の電子（Electrons on helium）
完全オープンソースとデプロイ方法
NVIDIA の発表によると、Ising Calibration 1.5 の完全なリソース（パラメータのチェックポイント、量子化版、デプロイのブループリントを含む）は、Linux Foundation の OpenMDW License により完全にオープンソース化されています。開発者は以下の経路で取得・デプロイできます。Hugging Face プラットフォームで直接モデルの重みを入手するか、NVIDIA NIM コンテナとホスティングサービスを通じて、エージェント（Agentic）による校正ワークフローを迅速に構築できます。
よくある質問
NVIDIA Ising Calibration 1.5 の主な性能向上は何ですか？
QCalEval のベンチマークテストによると、Ising Calibration 1.5 の ICL 性能は前世代より 86.68% 向上しています。ゼロショットの表現は同規模の次点のオープンソースモデルより約 10% 高く、総合能力は 1T パラメータの Claude Fable 5 などのトップクラスのクローズドモデルと比較可能です。
Ising Calibration 1.5 のデプロイのハードルはどのように下がりますか？
NVIDIA の説明によれば、新たに追加された NVFP4 の量子化版によって、BF16 精度モデルの体積は 11.4% 縮小されます。これにより、膨大な計算能力を要する大規模な基盤施設なしで、現在は単一 GPU または NVIDIA DGX Spark 上で運用できます。
Ising Calibration 1.5 はどのように入手できますか？
NVIDIA の発表によると、モデルは Linux Foundation の OpenMDW License により完全にオープンソース化されています。Hugging Face プラットフォームでモデルの重みを取得できるほか、NVIDIA NIM コンテナとホスティングサービスを通じてデプロイも可能です。
