Bittensor ยังคงเป็นหัวข้อสนทนาเกี่ยวกับจุดที่ปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอเรนซีเริ่มทับซ้อนกันอย่างเงียบๆ การสนทนาเริ่มขึ้นอีกครั้งหลังจากโพสต์สั้นๆ จาก Ted Pillows ซึ่งแชร์รายการของสิ่งที่เขามองว่าเป็นภาคส่วนสำคัญที่ควรจับตามองในปี 2026 ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในอันดับต้นๆ ตามด้วยพื้นที่ต่างๆ เช่น ศูนย์ข้อมูล หุ่นยนต์ โดรน อวกาศ พลังงาน และเทคโนโลยีชีวภาพ ไม่มีชื่อโทเค็นใดถูกกล่าวถึง แต่ผลกระทบก็ไม่ได้ถูกมองข้าม
ไม่นานหลังจากนั้น Angry Davee ก็เข้ามาเชื่อมโยงจุดต่างๆ ความคิดเห็นของเขามุ่งเน้นไปที่ว่าหลายภาคส่วนเหล่านั้นมีอยู่แล้วภายใน Bittensor ตัวมุมมองนี้เปลี่ยนการสนทนาจากเรื่องราวนามธรรมไปสู่สิ่งที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับราคาของ TAO และวิธีที่ Bittensor อาจสะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตที่เพิ่มขึ้นนั้น
- รายการภาคส่วนของ Ted Pillows สอดคล้องอย่างเงียบๆ กับโครงสร้างพื้นฐานของ Bittensor
- Angry Davee อธิบายว่าทำไม Bittensor จึงเหมาะสมกับหลายภาคส่วนเติบโตในปี 2026
- Subnets ของ Bittensor แสดงให้เห็นว่า AI เชื่อมต่อกับพลังงาน อวกาศ และเทคโนโลยีชีวภาพอย่างไร
- ราคาของ TAO เชื่อมโยงกลับไปยังการใช้งานเครือข่าย มากกว่าการเล่าเรื่องเดียว
รายการภาคส่วนของ Ted Pillows สอดคล้องอย่างเงียบๆ กับโครงสร้างพื้นฐานของ Bittensor
Ted Pillows จัดโพสต์ของเขาโดยเน้นไปที่ภาคส่วนมากกว่าที่จะเน้นโทเค็น ซึ่งทำให้มันน่าสนใจมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์นำเป็นอันดับแรก ตามด้วยศูนย์ข้อมูล หุ่นยนต์ โดรน รถบินได้ อวกาศ แร่หายาก พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานนิวเคลียร์ และเทคโนโลยีชีวภาพ แต่ละหมวดหมู่ชี้ไปยังระบบที่พึ่งพาอาศัยปัญญา การประสานงาน การทำนาย และอัตโนมัติ
โครงสร้างนี้สำคัญเพราะ Bittensor ไม่ได้ตั้งตัวเองเป็นแอปพลิเคชันเดียว เครือข่ายทำหน้าที่เป็นชั้นการประสานงานที่ซึ่ง subnet หลายตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานพร้อมกัน เมื่อมองรายการภาคส่วนผ่านเลนส์นี้ ความซ้อนทับก็จะเห็นได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องบิดเบือนความหมาย
Angry Davee อธิบายว่าทำไม Bittensor จึงเหมาะสมกับหลายภาคส่วนเติบโตในปี 2026
คำตอบของ Angry Davee มุ่งเน้นไปที่ว่า Bittensor มี subnet ที่ทำงานอยู่แล้วซึ่งสอดคล้องกับภาคส่วนเหล่านั้น AI อยู่ในแกนกลาง โดยมี TAO ทำหน้าที่เป็นโทเค็นแรงจูงใจและการประสานงานทั่วทั้งเครือข่าย Subnets เช่น Aurelius ทำงานด้านการปรับแนวทางและความปลอดภัยของ AI ในขณะที่ Templar มุ่งเน้นไปที่การฝึกโมเดลแบบกระจาย
ศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณปรากฏผ่าน subnet อย่าง Chutes ซึ่งจัดการ inference และ Targon ซึ่งประสานทรัพยากร GPU และการคำนวณ Neural Internet และ Nodexo เพิ่มการเข้าถึงแบบตลาดสำหรับ GPU ซึ่งเป็นทางเลือกแทนการรวมศูนย์ของผู้ให้บริการ hyperscaler
หุ่นยนต์และโดรนก็ปรากฏในรายการ subnet ปัจจุบัน Loosh AI กำลังเคลื่อนไหวไปสู่การสร้างอินเทอร์เฟซที่ผสมผสานการรับรู้ของมนุษย์กับเครื่องจักร ในขณะที่ Swarm ทำงานเกี่ยวกับระบบออโต้ไพลอตสำหรับโดรน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แนวคิดนามธรรมที่เชื่อมโยงกับแผนงานในอนาคต แต่เป็นการทดลองสดที่ดำเนินอยู่ภายในระบบนิเวศของ Bittensor
Subnets ของ Bittensor แสดงให้เห็นว่า AI เชื่อมต่อกับพลังงาน อวกาศ และเทคโนโลยีชีวภาพอย่างไร
บางภาคส่วนที่เป็นแบบดั้งเดิมมากขึ้นในรายการของ Ted Pillows ก็เชื่อมโยงกับกิจกรรมของ Bittensor ด้วยเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การใช้งานที่เกี่ยวข้องกับอวกาศเน้นความเป็นอิสระและความน่าเชื่อถือ ซึ่งเหมาะกับ subnet ที่เน้นตัวแทนและการปรับแนวทางแบบ alignment การฝึกอบรมแบบกระจายและการตัดสินใจกลายเป็นสิ่งสำคัญในสภาพแวดล้อมที่การควบคุมของมนุษย์มีข้อจำกัด
ภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับพลังงานก็แสดงรูปแบบคล้ายกัน พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานนิวเคลียร์ขึ้นอยู่กับการทำนาย การตรวจสอบ และความปลอดภัย Zeus มุ่งเน้นไปที่ปัญญาด้านสิ่งแวดล้อมและสภาพอากาศ ในขณะที่ Score จัดการการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ทั่วโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ Angry Davee ชี้ให้เห็นว่าบาง subnet เหล่านี้เชื่อมโยงอยู่แล้วกับความร่วมมือด้านพลังงานในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเพิ่มชั้นอีกชั้นหนึ่งให้กับการพูดคุยเกี่ยวกับราคาของ Bittensor
เทคโนโลยีชีวภาพสมบูรณ์แบบด้วย Metanova Labs ซึ่งเป็น subnet ที่ทำงานด้านโมเลกุลโมเดลและการค้นคว้ายาเสพติดโดยใช้ AI การเชื่อมโยงนี้เน้นให้เห็นว่าสายสัมพันธ์ของเครือข่ายนั้นขยายออกไปไกลกว่าการทดลองซอฟต์แวร์บริสุทธิ์
ราคาของ ADA ไปสู่ $10? ทำไมฐานรากหลายปีของ Cardano จึงอาจเป็นตัวกระตุ้น
ราคาของ TAO เชื่อมโยงกลับไปยังการใช้งานเครือข่าย มากกว่าการเล่าเรื่องเดียว
การพูดคุยเกี่ยวกับราคาของ TAO มักถูกลดทอนให้เป็นแค่การฮype AI ทั่วไป ข้อเสนอของ Ted Pillows และการขยายความของ Angry Davee ชี้ให้เห็นกรอบงานที่กว้างขึ้น Bittensor ไม่ได้ผูกติดอยู่กับแนวตั้งเดียว เครือข่ายสัมผัสกับหลายภาคส่วนที่พึ่งพาอาศัยปัญญาและการประสานงาน ทั้งหมดนี้ส่งผลย้อนกลับไปยัง TAO ในฐานะกลไกจูงใจ
โครงสร้างนี้ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาของ Bittensor เกี่ยวข้องกับกิจกรรมของระบบนิเวศมากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือแนวโน้มในวงกว้าง แต่ละ subnet เพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้และเหตุผลอีกประการหนึ่งที่ทำให้ TAO ยังคงเป็นศูนย์กลางของการไหลของมูลค่าในระบบ
Bittensor ยังคงนั่งอยู่ในจุดตัดที่ไม่ธรรมดาที่ซึ่งทฤษฎี AI พบกับการใช้งานจริงในหลายอุตสาหกรรม การสนทนาที่เกิดขึ้นจาก Ted Pillows และ Angry Davee ชี้ให้เห็นว่าทำไมจุดตัดนี้จึงยังคงดึงดูดความสนใจ ความอยากรู้อยากเห็นตอนนี้มุ่งไปที่ว่าราคาของ TAO จะพัฒนาไปอย่างไรเมื่อภาคส่วนเหล่านั้นเคลื่อนจากแนวคิดสู่กิจกรรมที่วัดผลได้
