据《朝鲜日报》报道，Coinbase 已将低成本的中国 AI 模型设为内部运营的默认工具，以降低人工智能支出。创始人 Brian Armstrong 上週日表示，尽管 Token 使用量显著增加，但 AI 支出几乎减半。此举反映了企业 AI 市场的更广泛转变，中国开源模型凭借其相对于 OpenAI、Anthropic 和 Google 模型的价格优势，正逐渐受到美国公司的青睐。
Coinbase 采用中国 AI 模型实现 70% 成本节约
Coinbase 正在实验性地将 Beijing Zhipu AI 的 GLM 5.2 和 MoonShot AI 的 Kimi 2.7 的开放权重模型设为内部 AI 工具的默认选项。工程师仍可选择其他模型，但默认切换至低成本的中国模型降低了整体开支。智谱 AI 的 GLM 5.2 每百万 Token 成本为 4.4 美元，约为 OpenAI GPT-5.5 模型每百万 Token 15 美元定价的 30%。
性能权衡推动企业采用开源模型
随着 AI 技术日益普及，模型成本上升，促使企业不再单纯依赖高性能模型。虽然 OpenAI、Anthropic 和 Google 的顶级模型性能更优，但成本也相应较高。中国开源模型可以下载并在企业内部服务器上以较低费用运行。在常见的企业任务中，包括代码编写、数学运算、文档处理和智能体任务，性能差距已显著缩小。一位 AI 行业消息人士表示：“对于大多数任务而言，AI 以低成本、高速度提供足够准确答案的能力更为关键。即使性能略低于美国模型，成本优势也使中国开源模型对企业极具吸引力。”
美国 AI 法规与中国开源模型灵活性的对比
对中国低成本模型的关注度提升，与美国政府的 AI 监管政策有关。美国近期要求包括 Anthropic 在内的主要 AI 公司在发布模型前提交审查，将其归类为安全资产。而中国开源模型一旦发布，即可下载并在私有服务器上运行，为企业提供了更灵活的选择。
常见问题解答
Coinbase 采用了哪些中国 AI 模型作为默认工具？
Coinbase 将 Beijing Zhipu AI 的 GLM 5.2 和 MoonShot AI 的 Kimi 2.7 设为内部 AI 运营的默认选项。
Coinbase 通过中国 AI 模型实现了多少成本节约？
智谱 AI 的 GLM 5.2 每百万 Token 成本为 4.4 美元，约为 OpenAI GPT-5.5 模型每百万 Token 15 美元定价的 30%。Brian Armstrong 表示，尽管 Token 使用量增加，AI 支出几乎减半。
为何美国公司采用中国开源 AI 模型？
中国开源模型具有显著的成本优势，可下载并在企业私有服务器上运行。在常见的企业任务（包括代码编写、文档处理和智能体任务）中，性能差距已缩小。
