Vodafone 在阿尔巴尼亚地拉那测试一种移动通信基站，它配备了 AI“大脑”和机械臂，能够自主分析客户的覆盖需求，并自动调整无线电天线以提升信号质量。这个会“自我思考”的基站会评估需求和当地情况，包括天气，以决定将最强信号重点投向哪里：在晴天时把覆盖引导到室外，在下雨时则提供更深层的室内覆盖。该技术使用 Vodafone 工程师开发的算法，以及由韩国公司 HUMAX Networks 制造的机械臂，用于旋转或倾斜无线电天线，以实现优化的 4G/5G 性能。它几乎在不需要人工干预的情况下即时做出决策。本次试验支撑 Vodafone 更广泛的努力，即把自主天线控制整合到其全公司范围内、基于开放标准的平台中，以实现无线电接入网（RAN）组件的自动化。
AI 基站根据天气和需求模式调整覆盖范围
AI“大脑”会自主指挥机械臂旋转或倾斜无线电天线，以优化 4G/5G 覆盖与性能。系统会持续思考、学习，并根据需求和当地条件进行适应。在晴天，它会把信号引导到室外；而当下雨时，它会把重点放在提供更深层的室内覆盖。天气和其他当地条件会影响人们如何以及在哪里连接移动网络。一次突发暴雨或交通拥堵都可能在较大范围内迅速改变客流与网络使用模式。通过将这些变量输入自组织网络算法，多地点的天线可以快速重新定位，从而在需求尚未形成前就进行预判。
Vodafone 在地拉那购物中心选址测试该技术
Vodafone 正在阿尔巴尼亚地拉那的一处地点试验该技术，该地点俯瞰一座繁忙的购物中心。白天，天线服务于购物者；到了夜晚，它会自动将覆盖切换到附近的住宅区，当夜间上网使用量上升时增加容量。该过程大约需要 20 到 30 分钟。虽然从技术上讲可以进一步加快移动速度，但之所以将节奏设定为较为保守，是为了节能，而且依然显著快于手动变更所需的天数，或是添加另一副天线所需的数周时间。
机械臂将天线调整时间缩短至 20-30 分钟
如今，调整一副天线通常需要工程师攀爬到基站塔架上完成。即便采取措施尽量减少中断，这一过程仍可能需要数周或数月，因为它可能涉及审批许可、与场地所有者达成协议、为重型设备关闭道路，以及需要合适的天气条件以确保施工队伍能安全作业。由韩国公司 HUMAX Networks 制造的机械臂使得在无需人工干预的情况下，调整时间可缩短至 20 到 30 分钟。
Vodafone 移动接入工程主管 Francisco 'Paco' Martin Pignatelli 表示：“这是电信领域物理 AI 的一个早期示例。通过分析网络需求并做出自主决策，AI 算法可以在不需要人工干预的情况下调整无线电天线，以优化覆盖和容量。这让我们能够为客户提供更卓越的连接体验。”
Vodafone 将自主控制整合进 RAN 自动化平台
该项目支撑 Vodafone 更广泛的努力，即把自主天线控制整合到其全公司范围内、基于开放标准的平台中，用于自动化无线电接入网（RAN）组件。内部团队和第三方开发者可以使用该平台来构建智能优化算法，使天线成为自适应 RAN 中的主动、动态组成部分。
Vodafone 预计类似的自主产品将在未来几个月内提供。其中一些会把天线内部的小部件移动来改变信号，而不是整个装置，从而降低能耗。该举措建立在 Vodafone 去年开始在新型移动通信基站天线中部署卫星引导传感器的基础之上。通过使用 GPS 技术，Vodafone 可以远程验证天线是否已被正确安装，以最大化无线电性能。修正错位通常需要人工介入，这既耗时也可能成本高昂。
天线数字化，结合由 AI 驱动的 RAN 自动化，是迈向完全自主、可自适应网络的重要一步。通过聚焦务实的创新，Vodafone 正在今天展示技术领先能力，同时也在帮助塑造未来的网络。
常见问题
Vodafone 在阿尔巴尼亚地拉那测试什么？
Vodafone 正在测试一种配备 AI“大脑”和机械臂的移动通信基站，它能够自主分析客户的覆盖需求，并自动调整无线电天线以提升信号质量。该系统使用由 Vodafone 工程师开发的算法，以及由韩国公司 HUMAX Networks 制造的机械臂。
AI 基站调整天线覆盖需要多久？
由 AI 驱动的天线调整流程大约需要 20 到 30 分钟。它比进行一次手动变更所需的天数要快得多，也比添加另一副天线所需的数周时间更短；而这通常需要获得规划许可、场地所有者的协议，以及工程师的现场访问。
天气如何影响 AI 基站的覆盖决策？
AI 基站会评估当地条件（包括天气），以决定将最强信号重点投向哪里。在晴天，它会把信号引导到室外以服务开阔区域的客户；而当下雨时，它会把重点放在提供更深层的室内覆盖，因为客户更可能位于室内。
