上海交通大学的研究人员以及中国科技巨头腾讯开发了 ProAct,这是一种 AI 代理,旨在用户提交查询之前预测用户需求。该系统利用对话之间的空闲时间,回顾过去的互动并提前准备信息。根据研究论文,ProAct 在基准测试中表现优于更早期的主动式 AI 系统,尽管实验并未涉及真实用户。该开发回应了研究人员所描述的现有 AI 代理中存在的浪费计算机会的问题:这些代理在根本上仍是被动式的。 系统通过多阶段预测流程运行 ProAct 通过多个阶段发挥作用,从而有别于传统 AI 代理。第一阶段称为 Future-State Prediction(未来状态预测),它分析过去的对话、用户偏好以及缺失信息,以预测可能的后续追问。第二阶段为 Idle-Time Acquisition(空闲时间获取),评估哪些预测值得基于相关性、时机以及新信息潜在有用性进行研究。另有一个独立系统决定是否立即呈现已准备好的信息、将其保存以备后用,还是在需要时再存储。 “在每次前台交互之后,代理会更新其记忆,预测可能的未来需求,将空闲时间计算分配给有价值的候选项,并决定如何处理由此产生的准备工作,”研究人员在论文中写道。“这种